A Microsoft teljes erővel a saját AI chipekre hajt a Maia 300-zal
A Microsoft az egyedi chipgyártás terén eddig a legkomolyabb lépésre készül. A The Information értesüléseit idéző beszámolók szerint a vállalat a TSMC-vel tárgyal több mint 300 000 darab Maia 300 chip legyártásáról, 2027-es szállítási határidővel — hosszabb távon pedig akár egymilliós darabszámban gondolkodnak.
A Maia 300 a Microsoft házon belüli AI gyorsító programjának harmadik generációja. Hivatalos specifikáció egyelőre nem érhető el, de az előd Maia 200 — egy TSMC 3 nm-es, következtetésre optimalizált chip 216 GB HBM3e memóriával — több mint 10 petaFLOPS FP4 teljesítményt nyújtott. Az új chip várhatóan képzésre és következtetésre egyaránt alkalmas lesz, ami a program jelentős bővülését jelzi.
A Microsoft ambícióinak mértéke figyelemre méltó: Andrew Wall, az Azure Maia üzletág vezetője utalt rá, hogy a kiszivárgott darabszámok nem tükrözik a program valódi léptékét. Ha a Microsoft meg tudja valósítani ezeket a terveket, érezhetően csökkentheti Nvidia-függőségét — ami stratégiai szükségszerűség, miközben az AI számítási igények továbbra is meghaladják a rendelkezésre álló kapacitást.
Megérkezett a Claude Haiku 5.5: olcsóbb, gyorsabb és jóval képesebb
Az Anthropic október 7-én adta ki a Claude Haiku 5.5-öt, amelyet nagy volumenű, költségérzékeny AI feladatokra terveztek. A számok magukért beszélnek: az input tokenek ára mindössze $0,10 millió tokenenként (100K token alatti prompt esetén), és az Anthropic szerint a modell nagyjából 75%-kal olcsóbban üzemel, mint elődje, a Haiku 4.5.
A teljesítménybeli ugrás is látványos. Az OSWorld 2.1 benchmark offline feladatain a Haiku 5.5 72,4%-ot ért el a Haiku 4.5 15,7%-ával szemben — közel ötszörös javulás, ami az Anthropic ágens-képességekre helyezett hangsúlyát tükrözi. A modell 1 millió tokenes kontextusablakkal és 128K tokenes maximális kimenettel rendelkezik, állítható erőfeszítési szintekkel.
Az agresszív árazás azt jelzi, hogy az Anthropic nemcsak a modell minőségében, hanem a deploy gazdaságosságában is versenyezni kíván — különösen vállalati felhasználási területeken, ahol a token-költségek nagy volumen mellett messze meghaladhatják a fejlesztési kiadásokat.
OpenAI DevDay: GPT-6.1 Sol és a folyamatosan aktív AI ágensek megjelenése
Az OpenAI DevDay 2026 rendezvényén, amelyre szeptember 29-én került sor San Franciscóban, két olyan bejelentés hangzott el, amelynek hatása még mindig érezhető az iparágban.
A GPT-6.1 Sol egy ágens-feladatokra optimalizált modell, amely az OpenAI szerint megközelíti a csúcskategóriás GPT-6 Astra teljesítményét, nagyjából ötödannyi token-költség mellett. Az ára $2 millió input tokenenként és $10 millió output tokenenként (cache-elt input esetén $0,10), és kódolásra, számítógép-használatra és hosszan futó workflow-kra lett optimalizálva. 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, 7%-kal javított az OSWorld 2.0-n, és a ténybeli hibákat 11,4%-ról 7,7%-ra szorította le.
A Dots az OpenAI új, folyamatosan aktív személyes AI ágensei — mindegyik saját felhőalapú számítógépen fut böngészővel és több mint 4000 alkalmazáshoz csatlakozhat a ChatGPT, a Slack és a Microsoft Teams segítségével. Az egyszeri interakciókkal szemben a Dots kitartó: figyeli a feladatokat és önállóan cselekszik. Jelenleg a Pro, Business Premium és Enterprise csomagokban érhető el, bár az EGT, Svájc és az Egyesült Királyság egyelőre ki van zárva.
Érdekes adalék, hogy a DeepLearning.AI beszámolója szerint az OpenAI visszatartotta a GPT-6.1 Astra modellt, mert az nem felelt meg a belső biztonsági követelményeknek — ritka nyilvános elismerése annak, hogy a csúcstechnológiai képességek túlléphetik a biztonsági korlátokat.
A Huawei zárkózik: szűkül az Nvidia előnye a kínai AI chippiacon
A friss IDC-adatok változó erőviszonyokat mutatnak a kínai AI gyorsítópiacon. Az Nvidia piaci részesedése 34%-ra csökkent, miközben a Huawei 28%-ra ugrott, mintegy 572 000 darabot szállítva — ez az előző évi nagyjából 300 000 darabhoz képest markáns növekedés.
A trend az amerikai exportkorlátozások hatását tükrözi — amelyek korlátozzák, hogy az Nvidia a legerősebb chipjeit kínai vásárlóknak értékesítse —, valamint a Huawei agresszív befektetéseit az Ascend AI processzor családba. A globális AI hardverpiacon az adatok arra utalnak, hogy az exportkorlátozások a kínai AI törekvések lassítása helyett inkább a hazai chipfejlesztést gyorsítják.
Brad Smith sürgős, globális AI biztonsági szabályozást követel
A TechCrunch október 12-i beszámolója szerint Brad Smith, a Microsoft elnöke éles hangon érvelt a sürgős AI szabályozás mellett, megjegyezve, hogy a fogyasztói termékekre — a tejtől a mosógépekig — szigorúbb előírások vonatkoznak, mint az AI rendszereket építő vállalatokra.
Smith az Egyesült Királyságot nevezte meg, mint a globális AI irányítás vezetésére legalkalmasabb országot, hivatkozva annak szabályozási hírnevére és a 2023-as Bletchley Park-i AI Safety Summit óta mutatott teljesítményére. A felhívás olyan időszakban érkezik, amikor az AI szabályozás világszerte töredezett: az EU AI Act-ot fokozatosan vezetik be, Ausztrália saját keretrendszert fejleszt 2026 végéig esedékes nemzeti sztenderdekkel, az Egyesült Államok pedig továbbra is elsősorban önkéntes ipari vállalásokra támaszkodik kötelező jogszabályok helyett.