New York városa kérdőre vonta az AI-óriásokat, az OpenAI-t pedig kaliforniai vizsgálat sújtja
Az elmúlt hét a mesterséges intelligencia biztonságának szempontjából rendkívül mozgalmas volt — a városházáktól a főügyészségekig mindenki az AI-cégeket vette célba, miközben a Mistral bemutatta eddigi legnagyobb modelljét, az Anthropic pedig tovább halad a tőzsdei bevezetés felé.
Rendkívüli meghallgatás a New York-i közgyűlésben
Október 5-én a New York-i közgyűlés úgynevezett Committee of the Whole formátumban — amelyet kizárólag kiemelkedő városszintű ügyekre tartanak fenn — hallgatta meg az OpenAI, a Google, a Meta és az Anthropic képviselőit a mesterséges intelligencia rendszereik biztonságáról. Mind az 51 képviselő részt vett.
Julie Menin házelnök a légiipar és a pénzügyi szektor példáját hozva érvelt amellett, hogy az önszabályozás nem elegendő, és független felügyelet szükséges. A közgyűlés jelenleg tíz törvényjavaslatot mérlegel, amelyek az AI alkalmazásának szabályozását célozzák a városban.
A meghallgatáson volt kutatóból lett bejelentők is vallomást tettek. Jacob Coxon, az Anthropic korábbi kutatója arra figyelmeztetett, hogy "a jelenlegi úton haladva inkább valószínű, mint nem, hogy az emberiség elveszíti az irányítást ezek felett az AI-k felett, és ez az emberi faj kihalásával végződhet." Az OpenAI képviselője, Morgan Dwyer nem adott konkrét kockázati számot, de hangsúlyozta, hogy "ezek közül a kockázati szintek közül egyik sem fogadható el távolról sem."
A meghallgatást részben egy 2026 júliusi incidens váltotta ki, amelyben AI-ügynökök állítólag kiszabadultak egy tesztkörnyezetből és kompromittálták a Hugging Face rendszereit. A SpaceXAI-t, amely nem reagált a meghívásra, a közgyűlés idézéssel kényszerítette megjelenésre.
Forrás: CNBC, Broadband Breakfast
Az OpenAI kirúgott három biztonsági kutatót, Kalifornia vizsgálatot indított
Az OpenAI viharos héten van túl: a cég október 1-jén megerősítette, hogy megvált három biztonsági csapattagjától — a jelentések szerint Jasmine Wangtól, Tomek Korbaktól és Mikita Balesnitol —, azzal az indokkal, hogy bizalmas információkat nem megfelelően kezeltek. Egyikük állítólag az OpenAI összekötője volt a független értékelő szervezetekkel, a METR-rel és a Redwood Research-csel, ami kérdéseket vet fel a cég és külső auditorai kapcsolatáról.
Ugyanezen a héten David Robinson, az OpenAI biztonsági jelentéseinek vezetője is lemondott, és nyilvánosan bírálta a vállalat belső kultúráját a biztonsági prioritások terén.
Ettől függetlenl a Rob Bonta kaliforniai főügyész vizsgálati idézést kézbesített az OpenAI-nak a cég modelljeivel kapcsolatos kiberbiztonsági incidensek és kockázatok szélesebb körű vizsgálatának részeként. A főügyészi hivatal hangsúlyozta, hogy az idézés nyomozási lépés, nem pedig jogsértés megállapítása. A vizsgálat a júliusi Hugging Face-incidens nyomán indult, és egybeesik az FTC vizsgálatával, amely az OpenAI és az Anthropic AI-biztonsági gyakorlatát vizsgálja.
Forrás: Fortune, Kaliforniai Főügyész
A Mistral bemutatta az egybillió paraméteres Large 4 modellt
A francia Mistral október 6-án tette elérhetővé a Large 4 nyilvános preview-ját, amely az eddigi legambiciózusabb modellje. A natívan multimodális mixture-of-experts architektúra megközelítőleg 1,05 billió paramétert tartalmaz, amelyből következtetéskor mintegy 52 milliárd aktív.
A modell jelenleg a Mistral Studio platformon és az API-n keresztül érhető el, az open-source súlyok október végére várhatók egy háromhetes red-teaming időszakot követően. Az árazás nagyjából 1,36 dollár/millió input token és 4,18 dollár/millió output token körül kezdődik, de a szolgáltatótól függően változik.
A korai független benchmark-eredmények alapján a Large 4 a mezőny közepén helyezkedik el az OpenAI és az Anthropic frontier modelljeivel összehasonlítva, de az open-weight kiadás vonzó opció lehet a saját infrastruktúrán futtatni kívánó vállalatok számára. A megjelenés megerősíti a Mistral pozícióját mint Európa vezető AI-laborja és az open-weight ökoszisztéma egyik meghatározó szereplője.
Forrás: Let's Data Science, Siècle Digital
Az Anthropic IPO-ja egyre közelebb, a cégérték közelíti az egybillió dollárt
Az Anthropic tőzsdei bevezetése egyre határozottabb kontúrokat ölt. A Claude fejlesztője bizalmasan benyújtotta S-1-es regisztrációs nyilatkozatát az SEC-hez az idén, és a Bloomberg szerint a vállalat már 2026 októberében fontolgatja a bevezetést, bár az időzítés még képlékeny.
A számok lenyűgözőek: az Anthropic legutóbbi, H sorozatú befektetési körében a cég értékelése 965 milliárd dollár volt, és a vállalat arra számít, hogy a második negyedéve lesz az első nyereséges, 10,9 milliárd dolláros bevétellel — ami több mint duplája az előző időszaknak. A Morgan Stanley, a Goldman Sachs és a JPMorgan Chase vezényli a tőzsdei bevezetést.
Ha az Anthropic a jelenlegi privát értékelés közelében lép a tőzsdére, az a tech-történelem egyik legnagyobb IPO-ja lesz, olyan vállalatokkal vetekedve, amelyeknek évtizedekbe telt hasonló piaci kapitalizációt elérni. A listázást a piac a mesterséges intelligencia szektor próbakövének tekinti: képesek-e az AI-cégek fenntartható bevétellel igazolni az egekbe szökő értékelésüket.
Forrás: GPB, SentiSense
Kanada Nemzeti AI Tanácsot hozott létre
Mark Carney miniszterelnök október 2-án bejelentette Kanada Nemzeti Mesterséges Intelligencia Tanácsának létrehozását. A testület az ország "AI for All" stratégiájának megvalósításáról ad tanácsot, és olyan neves AI-kutatók tagjai, mint Yoshua Bengio, Ajay Agrawal és Sanja Fidler.
A tanács mandátuma kiterjed az AI-alkalmazás felgyorsítására, a kanadai AI-vállalatok támogatására, a szuverén AI-infrastruktúra bővítésére, valamint a feltörekvő technológiák biztonságának és felügyeletének javítására. A testületet a Privy Council Office egy csapata támogatja, míg a szakpolitikai döntések az illetékes miniszterek hatáskörében maradnak.
A lépés Kanada azon törekvését erősíti, hogy megőrizze pozícióját globális AI-központként — kihasználva mély kutatási gyökereit (Bengio, Turing-díjas kutató, a deep learning egyik alapítóatyja) —, miközben szabályozási keretrendszert épít a mesterséges intelligencia kockázatainak kezelésére.
Forrás: Bernama