Jeff Dean és a Google AI-elitje távozik, hogy megalapítsák a Discovery Loop-ot
Az idei év talán legjelentősebb személyi változása az AI-szektorban: Jeff Dean — a Google vezető tudósa, a cég technológiai DNS-ének egyik meghatározó alakja — közel 27 év után otthagyta a vállalatot, hogy társalapítóként elindítsa a Discovery Loop-ot, egy startup-ot, amely a tudományos módszer automatizálását tűzte ki célul.
Dean nem egyedül vág neki az új kalandnak. Vele tart Sanjay Ghemawat, a Google senior fellow-ja és Dean legendás programozópartnere; Oriol Vinyals, a DeepMind alelnöke; valamint Quoc Le, a Google Brain társalapítója. Együttesen évtizedes alapkutatást képviselnek a MapReduce-tól és a TensorFlow-tól a Transformer architektúráig.
A Discovery Loop kezdetben a gépi tanulási kutatás és fejlesztés automatizálására fókuszál, később tervezi kiterjeszteni tevékenységét a gyógyszerfejlesztésre, hardvertervezésre és a tiszta energiára. Érdekes módon maga a Google is alapító befektetőként és Cloud partnerként áll a vállalkozás mögé — ami arra utal, hogy Mountain View stratégiai kiválásként, nem pedig ellenséges távozásként tekint az eseményre.
A tömeges távozás szélesebb körű átszervezést indított el a Google DeepMind-nál. Demis Hassabis visszalépett a napi operatív irányítástól: a DeepMind elnöke és az Alphabet vezető tudósa lett, miközben továbbra is vezeti az Isomorphic Labs-t. Az operatív irányítást Koray Kavukcuoglu CTO vette át, akit alelnökké léptettek elő, és aki mostantól a Gemini modell fejlesztését felügyeli.
Az átszervezés kritikus pillanatban történik. Ugyanazon a héten az Anthropic elárulta, hogy mintegy 71 milliárd dollárnyi compute-kapacitást kötött le — ami jól mutatja az iparágat fűtő fegyverkezési verseny dinamikáját.
Források: TechCrunch, Unite.AI, GeekWire
A Gemini átlépte az egymilliárd havi felhasználót — a Google valaha volt leggyorsabban növekvő terméke
A Google vezérigazgatója, Sundar Pichai augusztus 11-én jelentette be, hogy a Gemini app túllépte az egymilliárd havi aktív felhasználót, ezzel a Google történetének leggyorsabban növekvő terméke lett, és a cég 14. termékeként csatlakozott a milliárdos klubhoz a Search, a Gmail, az Android és a YouTube mellé.
A számok egy olyan AI-asszisztenst mutatnak, amely szervesen beépült a mindennapokba: a felhasználók 63%-a hangalapú interakciót használ, minden ötödik Gemini Live munkamenet már kamerát vagy képernyőmegosztást is tartalmaz, naponta több mint 150 millió kép készül, és az alkalmazás több mint 40 applikációban képes automatizált feladatokat végrehajtani.
A mérföldkő nagyjából két hónappal az OpenAI ChatGPT-je mögött jött, amely júniusban lépte át az egymilliárdos küszöböt. Fontos megjegyezni, hogy ez a szám kizárólag az önálló Gemini appot és webes felületet fedi le — nem tartalmazza azt a szintén egymilliárdot meghaladó felhasználói bázist, amely a Google Search AI Overviews funkcióján keresztül találkozik a Geminivel.
Források: TechCrunch, Forbes, 9to5Google
Az Alibaba bemutatta a Qwen 3.8-Max-ot: 2,4 billió paraméteres kihívó a porondon
Az Alibaba hivatalosan is elindította a Qwen 3.8-Max-ot, a Qwen modellcsalád eddigi legnagyobb tagját, amely 2,4 billió paramétert tartalmaz egy Sparse Mixture-of-Experts architektúrában, amelyből következtetés során mindössze 95 milliárd paraméter aktív. A modell szöveget, képet és videót egyaránt kezel, legfeljebb egymillió token kontextusablakkal.
Az Alibaba által közzétett benchmark eredmények szerint a Qwen 3.8-Max ötödik helyen áll a Text Arena-ban és második a Vision Arena-ban, a vállalat pedig azt állítja, hogy a modell egyes területeken megközelíti vagy felülmúlja az Anthropic Claude Fable 5 teljesítményét. A modell már elérhető API-n keresztül az Alibaba Cloud Model Studio-ban, 2 dollár/millió input token és 6 dollár/millió output token áron, az open-source súlyok kiadása pedig a közeljövőben várható.
A megjelenés a globális mesterséges intelligencia verseny újabb jelentős lépcsőfoka. A kínai tech-óriások folyamatosan zárkóznak fel a nyugati frontier laborokhoz, és az Alibaba azon döntése, hogy nyílttá teszi a modellt, tovább gyorsíthatja a nagy léptékű AI-képességek demokratizálódását.
Források: Bloomberg, MarkTechPost, TechNode
A Manus visszanyeri függetlenségét — Peking visszacsinálja a 2 milliárd dolláros Meta-üzletet
A Manus AI-ügynök startup megerősítette, hogy újra önálló vállalatként fog működni, miután a Meta 2 milliárd dolláros felvásárlását hivatalosan is visszavonták Kína Nemzeti Fejlesztési és Reformbizottságának utasítására. A szabályozó hatóság áprilisban rendelte el a tranzakció visszafordítását, külföldi befektetési szabályokra hivatkozva — annak ellenére, hogy az üzlet 2025 decemberében már lezárult.
A Manus augusztus 11-én közzétett üzenetében felvázolta az átmeneti tervet: a 2025. december 29. — vagyis a felvásárlás lezárásának napja — és a visszavonás dátuma között keletkezett adatok bizonyos joghatóságokban törlésre kerülnek. Az érintett felhasználók augusztus 23-ig menthetik el adataikat, a visszaállítás pedig augusztus 25-től lesz elérhető.
A visszavonás a geopolitikai feszültségek AI-szektorra gyakorolt hatásának legszembetűnőbb következménye. A 2022-ben Kínában alapított, később Szingapúrba költözött Manus asztali feladatok automatizálására fejleszt AI-ügynököket. A cégnek most egy egyre zsúfoltabb AI-ügynök piacon kell újjáépítenie önálló működését.
Források: CNBC, South China Morning Post, TechCrunch
Hatályba léptek az EU AI Act átláthatósági szabályai — a bírságok élesek
2026. augusztus 2-án hivatalosan is végrehajthatóvá váltak az EU AI Act 50. cikkének átláthatósági kötelezettségei, ami az eddigi legjelentősebb szabályozási mérföldkő az európai mesterséges intelligencia területén.
A szabályok azonnal érvényesek minden érintett rendszerre, függetlenül attól, mikor kerültek piacra. A legfontosabb előírások: az AI által generált tartalmat egyértelműen, látható jelöléssel és géppel olvasható jelzésekkel kell ellátni; a deepfake tartalmakat kötelező mesterségesen előállítottként vagy manipuláltként feltüntetni; az interaktív AI-rendszerek — például chatbotok — felhasználóit tájékoztatni kell, hogy géppel kommunikálnak.
A szankciók komolyak: a szabályok megsértése akár 15 millió eurós vagy a globális éves árbevétel 3%-ának megfelelő bírsággal is járhat — amelyik összeg magasabb. A már piacon lévő generatív AI-rendszerek jelölési és észlelési kötelezettségeire korlátozott átmeneti időszak vonatkozik 2026. december 2-ig.
Az Európai Bizottság egy önkéntes átláthatósági gyakorlati kódexet is közzétett, amely elismert megfelelési utat kínál a szolgáltatóknak. Az aláírók a megfelelőség vélelmét és kedvezőbb felügyeleti hozzáállást élvezhetnek — egy mézesmadzag a korbács mellé.
Források: Cooley, Európai Bizottság, EU Digital Strategy