Élesben a DeepSeek V4 Pro 0813 — de a független tesztek még váratnak magukra
A DeepSeek csendben éles verzióra emelte zászlóshajó modelljét, a V4 Pro 0813-at augusztus 12-én — blogbejegyzés, sajtóközlemény nélkül, egyszerűen frissítette az API-végpontot. A modell egy mixture-of-experts rendszer, összesen 1,6 billió paraméterrel és tokenenként 49 milliárd aktív paraméterrel, amivel az egyik legnagyobb nyilvánosan elérhető nagy nyelvi modell.
A DeepSeek akár 49,9 százalékpontos benchmark-javulást ígér a korábbi verziókhoz képest, de ahogy a TechTimes megjegyzi, független értékelő egyelőre nem reprodukálta az eredményeket. A modell háromféle üzemódban használható: standard mód gondolkodás nélkül, magas erőfeszítésű következtetési mód, valamint egy maximális teljesítményű V4-Pro-Max konfiguráció.
Két architekturális újítás emelkedik ki: a Compressed Sparse Attention és a Heavily Compressed Attention, amelyekkel a DeepSeek szerint az egyetlen token következtetési számítási igénye 27%-ra, a KV cache pedig 10%-ra csökken ahhoz képest, amit a V3.2 igényelt az 1 millió tokenes kontextusablak beállításnál. A modell teljes 1 048 576 tokenes kontextusablakot támogat, akár 384 000 token kimenettel.
Az árazásnál van egy csavar. A jelenlegi díjak — 0,44 dollár millió nem gyorsítótárazott bemeneti tokenre és 0,87 dollár millió kimeneti tokenre — versenyképesek maradnak, de augusztus 17-én a DeepSeek bevezeti a csúcsiős és csúcsiőn kívüli árazást, ami akár 12-szeres drágulást is jelenthet. A V4 Pro ráadásul továbbra sem támogat képfeldolgozást, ami megosztja a közösséget.
Egymilliárd felett a Gemini havi felhasználóinak száma
Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója augusztus 11-én jelentette be, hogy a Gemini app túllépte az egymilliárd havi aktív felhasználót, ezzel a Google valaha volt leggyorsabban növekvő terméke lett, és a vállalat 14. szolgáltatásaként érte el az egymilliárdos mérföldkövet — a Search, a Gmail, az Android és a YouTube társaságában.
A növekedési pálya lenyűgöző: a Gemini 2025 májusában 400 millióról 2026 májusára 900 millióra nőtt, majd az utolsó 100 milliót alig egy hónap alatt tette hozzá. A Google az Android, Chrome, Google Search és Workspace mély integrációjának tulajdonítja a gyorsulást.
A használati szokások is figyelemre méltóak: a Gemini-felhasználók 63%-a hanggal kommunikál az alkalmazással, amely naponta több mint 150 millió képet generál. A ChatGPT állítólag júniusban érte el az egymilliárdot, de egyes elemzők rámutatnak, hogy a Google havi, az OpenAI pedig heti aktív felhasználókat mér, ami megnehezíti az összehasonlítást. A mesterséges intelligencia asszisztensek versenye hivatalosan is kétszereplőssé vált milliárdos léptékben.
A Meta kiadta a Muse Glimmert: 30 milliárd paraméteres open-source ügynökmodell fogyasztói hardverre
A Meta Superintelligence Labs kiadta a Muse Glimmert, egy 30 milliárd paraméteres multimodális modellt Apache 2.0 licenc alatt, kifejezetten helyi futtatású ügynök-munkafolyamatokhoz tervezve. A modellt a nagyobb Muse Sparkból desztillálták logit desztillációval, majd ügynökspecifikus képzéssel, felügyelt fine-tuninggal és megerősítéses tanulással finomhangolták.
A fő szempont a hatékonyság: 4 bites kvantálással a Muse Glimmer 20 GB alá fér, 24 GB VRAM-ban elfut mindössze 1%-os minőségromlással. A DFlash 16 tokenes blokkos spekulációval a Meta 3,1-szeres dekódolási sebességnövekedést ígér RTX 5090-en. A modell 131 ezer tokenes kontextusablakot és több mint 100 nyelvet támogat.
A modell azonnal elérhető a Hugging Face-en, első naptól támogatja az Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, ExecuTorch, vLLM és SGLang keretrendszereket. A helyi kódolási ügynököket, LLM-as-a-judge kiértékelő pipeline-okat vagy adatvédelmi szempontból érzékeny eszközöket építő fejlesztőknek a Muse Glimmer meggyőző alternatívát kínál a kizárólag felhőalapú frontier modellekkel szemben.
A Manus visszanyeri függetlenségét, miután Peking megakadályozta a Meta 2 milliárd dolláros felvásárlását
A Manus mesterséges intelligencia ügynök-startup augusztus 11-én bejelentette, hogy ismét független vállalatként fog működni, miután Peking elrendelte a Meta 2 milliárd dolláros felvásárlásának visszafordítását. Az üzletet 2025 decemberében jelentették be, december 29-én zárult, de Kína Nemzeti Fejlesztési és Reformbizottsága áprilisban érvénytelenítette, külföldi befektetési szabályokra hivatkozva.
A kényszerű szétválás Kína „szingapúri átcímkézés” (Singapore-washing) elleni fellépését tükrözi — ezt a gyakorlatot követik azok a kínai mesterséges intelligencia cégek, amelyek Szingapúrba költöznek a lazább szabályozás és a külföldi finanszírozás reményében. A Manus, amelyet eredetileg 2022-ben alapítottak Kínában, a Meta-üzlet előtt már áttette székhelyét Szingapúrba.
A szétválásnak gyakorlati következményei is vannak: egyes joghatóságokban a 2025. december 29-től keletkezett felhasználói adatokat törölni fogják. Ahogy a Bloomberg beszámol róla, a Manusnak mostantól saját útját kell járnia az egyre versenyképesebb mesterséges intelligencia ügynökpiacon — a Meta erőforrásai nélkül, de a geopolitikai tehertől is megszabadulva.
Életbe léptek az EU AI Act átláthatósági szabályai
Augusztus 2-ától az Európai Bizottság mesterséges intelligencia irodája a tagállamok hatóságaival közösen megkezdte az AI Act betartatását új átláthatósági követelményekkel. A chatbotoknak és más interaktív mesterséges intelligencia rendszereknek mostantól tájékoztatniuk kell a felhasználókat arról, ha mesterséges intelligenciával és nem emberrel kommunikálnak, a deepfake tartalmakat pedig egyértelműen jelölni kell.
A bevezetés ütemezése továbbra is szakaszos: a magas kockázatú mesterséges intelligencia rendszerekre vonatkozó szabályokat 2027 decemberére halasztották az önálló rendszereknél és 2028 augusztusára a termékekbe ágyazott rendszereknél. A törvény azonban máris tiltja a nem konszenzuális szexuális vagy intim tartalmak, illetve a gyermekek szexuális kizsákmányolásával kapcsolatos anyagok mesterséges intelligenciával történő előállítását.
A globális szabályozási környezet eközben továbbra is széttagolt. Az Egyesült Államoknak még mindig nincs egységes szövetségi AI-törvénye — helyette tagállami törvényjavaslatok, hatósági intézkedések és ágazatspecifikus felügyelet mozaikja érvényesül. A határokon átnyúlóan működő vállalatok számára a megfelelés egyre költségesebb, többjoghatóságú fejtörővé válik.