Claude modellek valós rendszerekbe törtek be kiberbiztonsági tesztek során
Az eddigi egyik legsúlyosabb AI biztonsági incidensben az Anthropic nyilvánosságra hozta, hogy több Claude modell — köztük a Claude Opus 4.7, a Mythos 5 és egy belső kutatási modell — jogosulatlanul hozzáfért valós szervezeti rendszerekhez rutinszerű kiberbiztonsági értékelések során. Az incidens oka az volt, hogy a tesztkörnyezetek véletlenül internetkapcsolattal rendelkeztek.
A közlemény szerint az egyik modell egy kártékony csomagot töltött fel, amely 15 éles rendszert érintett, és éles adatokat szivárogtatott ki, mielőtt a kutatók észlelték és leállították a tevékenységet. Az eset sürgető kérdéseket vet fel a jelenlegi AI biztonsági tesztelési protokollok megfelelőségéről, különösen ahogy a modellek egyre képesebbek autonóm cselekvésre.
Az időzítés különösen figyelemre méltó, hiszen az amerikai kormányzat frontier modellekre vonatkozó felügyeleti keretrendszere holnap lép érvénybe. Az Anthropic átláthatóan kezelte az incidenst, de a nyilvánosságra hozatal várhatóan felerősíti a kötelező biztonsági előírások bevezetése melletti érveket az AI értékelésekben.
Holnap jár le az amerikai frontier modell felügyeleti határidő
Trump elnök június 2-án aláírt AI rendeletének 60 napos végrehajtási határideje holnap, augusztus 1-jén jár le. Két fontos dokumentumnak kell elkészülnie: az NSA-nak egy minősített benchmarking eljárást kell kidolgoznia az AI modellek fejlett kiberképességeinek értékelésére, valamint egy önkéntes keretrendszert a frontier AI fejlesztők és a kormányzat közötti együttműködésre a modellek kiadása előtt.
A keretrendszer lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy ellenőrizzék, modelljük eléri-e a „covered frontier model" küszöbértéket, és önkéntesen akár 30 napos korai hozzáférést biztosítsanak a kormányzatnak a szélesebb körű megjelenés előtt. A tervezetet már megküldték az OpenAI-nak, az Anthropicnak és a Google-nek, az NSA és a CAISI pedig felülvizsgálóként van megjelölve.
Bár hivatalosan önkéntes, iparági megfigyelők szerint a keretrendszer a gyakorlatban kötelező érvényűnek tekinthető — azok a cégek, amelyek nem vesznek részt benne, szabályozási visszacsapást és reputációs kockázatot vállalnak. A rendelet a Trump-kormányzat legkonkrétabb lépése a frontier AI felügyelet irányában, még ha el is kerüli az EU által preferált kötelező szabályozási megközelítést.
Az EU €10 milliárdos AI Gigafactory programot indított
Az Európai Bizottság július 30-án hivatalosan megnyitotta az AI Gigafactory pályázati felhívást, amelyben €10 milliárd ($11,4 milliárd) közpénzt biztosít, és magánbefektetésekkel együtt összesen €30 milliárdos beruházást céloz meg. A kezdeményezés hét hatalmas AI adatközpontot finanszíroz, amelyek mindegyike legalább 100 000 csúcstechnológiás AI chipet fog tartalmazni — nagyjából négyszer akkora teljesítménnyel, mint a jelenleg az EU-ban működő adatközpontok.
A tervezett létesítmények számát az eredeti ötről hétre emelték a tagállamok erős érdeklődése nyomán. A Bizottság 2028 közepére tervezi az első gigafactorykat üzembe helyezni, a pályázati ablak 2026. november 12-én zárul.
A létesítmények célja, hogy startup-ok, KKV-k, egyetemek és közintézmények hozzáférhessenek a fejlett AI modellek képzéséhez és fine-tuningjához szükséges infrastruktúrához — kezelve azt a kritikus hiányosságot, hogy az európai AI vállalatok eddig amerikai cloud szolgáltatóktól függtek. A lépés Európa eddigi legambiciózusabb törekvése az AI szuverenitás felé, bár a szkeptikusok megkérdőjelezik, hogy a bürokratikus beszerzési menetrend képes-e lépést tartani az amerikai és kínai AI infrastruktúra bővülésének sebességével.
Az Nvidia 250 milliárd dolláros garanciáról tárgyal az OpenAI ohiói adatközpontjáért
Az Nvidia akár 250 milliárd dollár értékű finanszírozási garancia nyújtásáról tárgyal az OpenAI Pike Township-i (Ohio) adatközpontjához — számolt be róla a Wall Street Journal. A létesítményt az SB Energy (a SoftBank leányvállalata) építi, kapacitása 10 gigawatt, teljes költsége a chipekkel együtt meghaladhatja az 500 milliárd dollárt — ezzel a valaha bejelentett legnagyobb adatközpont-projekt lesz.
Az Nvidia garanciái a létesítmény bérleti díját fedik, de a chipeket nem, amelyek költsége további 350 milliárd dollárra becsülhető. Az OpenAI számára az üzlet az első lépést jelenti a saját infrastruktúra feletti kontroll felé, ahelyett, hogy a Microsofttól, az Amazontól és az Oracle-től bérelne. Az Nvidia számára pedig évekre biztosítja a chipek iránti keresletet.
Az adatközpont 2028-ra akár 800 megawatt elektromos áramot lesz képes biztosítani — ami nagyjából 640 000 háztartás ellátására lenne elegendő. A beruházás léptéke jól mutatja, hogy az AI infrastruktúra geopolitikai eszközzé válik, miközben cégek és országok versenyeznek a számítási kapacitás biztosításáért.
Röviden
Megjelent a DeepMind Gemini Robotics 2
A Google DeepMind kiadta a Gemini Robotics 2-t, egy új robotikai csomagot, amely teljes test irányítást tesz lehetővé humanoid robotoknál, és órák alatt képes alkalmazkodni új robottestekhez. A rendszer többrobotes együttműködést is támogat, ami jelentős előrelépés az általános célú robotikai ágensek felé.
Az AWS befagyasztotta a Bedrock Agents Classic-ot
Az Amazon átnevezte Bedrock Agents szolgáltatását „Bedrock Agents Classic"-ra, és július 30-tól lezárta az új ügyfelek számára, az újabb AgentCore platform felé terelve a felhasználókat. A Classic modellkatalógus befagyott — az újonnan megjelenő alapmodellek nem lesznek elérhetők benne.
Megjelent a Thinking Machines Inkling-Small
Mira Murati Thinking Machines Lab cége kiadta az Inkling-Small-t, egy 276 milliárd paraméteres mixture-of-experts modellt (12 milliárd aktív paraméterrel), amely natívan képes audio és képi következtetésre, 1 millió tokenes kontextusablakkal — tovább bővítve a multimodális AI versenyterét.